SALES
销售跟进
痛点：线索散在微信、电话、表格里，销售凭记忆跟进，你看不清进展，单子悄悄丢了都不知道。
- 自动整理每条客户对话，提炼意向与关键信息
- 到点提醒跟进，并生成下一步话术与待办
- 跟进进展自动汇总给管理者
7年
专注企业数字化
2000+ 家
服务企业
1000+ 个
交付项目
钉钉认证
服务商
01与通用助手的差别
定制 AI 需要读取数据、执行动作并写回结果
通用 AI 助手 / 聊天框产品
又多一个聊天窗口
- 跟你的系统、数据是两张皮，要人工搬运
- 只会“回答”，不会写回系统、发起待办
- 员工需要切换工具并重新学习
- 答案来源不可控，无法作为经营决策依据
开沿 · 把 AI 装进流程
AI 是流程里的一个节点
- 直接读写你既有的钉钉 / ERP / CRM 数据
- 会执行动作：生成待办、写回记录、推送提醒
- 跑在员工每天使用的界面里，沿用现有操作习惯
- 基于企业知识库取数，来源可追溯、可审计
02四大落地场景
我们落地最多的四个场景
FACTORY
工厂报工
痛点：纸单报工、月底统一录入，工时产量永远滞后，你无法及时看到车间产量。
- 工人语音 / 扫码即报工，AI 自动结构化归集
- 工时、产量、机台数据当天汇总，无需二次录入
- 异常工时自动标注，便于核对工资与排产
BI
经营问数
痛点：你想查“这月哪个产品最赚钱”，要先等财务做表，数据出来时已经滞后。
- 你用日常语言提问，AI 实时从系统取数作答
- 营收、毛利、库存、应收，随问随出
- 数据来源可追溯，每个数字都点得开
SERVICE
客户回复
痛点：客户问题重复又零碎，老员工答得快、新人答得慢，口径还不统一，回复质量看人。
- 基于企业知识库，自动起草客户回复
- 人工一键确认即发，质量与口径稳定
- 沉淀高频问答，越用越懂你的产品
03能力底座
支撑这些场景的，是四块硬能力
系统对接
Integration
打通钉钉、ERP、CRM、进销存等既有系统，读写双向，不做信息孤岛。
企业知识库
Knowledge
把你的产品资料、SOP、历史问答喂给 AI，答案有出处、可追溯。
动作执行
Actions
生成待办、写回记录、推送提醒。
可控可审计
Governance
权限、操作范围和执行记录可查、可审计。
04落地方式
从聊场景到上线陪跑，四步走
1
流程诊断
拆解目标流程，确定 AI 接入节点。
2
选定场景
圈定先落地的 1–2 个场景，明确做什么、不做什么、看什么结果。
3
对接数据
打通既有系统与知识库，让 AI 拿到真实数据、能执行动作。
4
上线陪跑
小范围试跑并调整，达到验收结果后再推广。
04+为什么我们更快
成熟模块复用，同等需求周期通常压 20-30%
概念到 demo 1-3 周
前两周就能接着你真实数据跑一条端到端流程，能不能用、当场判断，不用等两三个月后才发现方向错了。
周期与总价压 20-30%
复用 7 年积累的成熟模块、不从零开始，加上自研工程工具链提效。同等需求，更短更省——周期和总价通常向下压 20-30%。
源码+配置默认你拿走
项目代码、对接配置和运行文档默认交付给你；你可自行维护或交给其他团队接手。
05相关案例
三类已上线场景
深入阅读
定制 AI 落地深入阅读
定制 AI 的场景选择、系统接入、验收和预算参考。
常见问题
关于定制 AI 落地，你可能会问
定制 AI 要多少钱？
标品「开沿 Agent」¥99/人/月起步；标品装不下、需要深度定制时走项目制，3-30 万区间——单场景（如客户跟进助手）3-8 万，多场景集成（销售+报工+问数）15-30 万，具体看数据接入复杂度。
定制 AI 的开发周期？
单场景 2-4 周（梳理 1 周+开发 1-2 周+试运行 1 周）。多场景 6-12 周。
数据安全怎么保证？
按合规与预算分三档：私有云部署（数据不出企业，涉密首选）、阿里云函数计算+独立账号（中等预算、要求隔离）、SaaS 共享（按租户隔离+加密，轻量起步）。具体走哪档咨询时聊。
AI Agent 会不会"幻觉"乱回答？
会，所以系统层做三层防护：答案引用落实到文档原句、关键操作（发消息 / 改数据）人工二次确认、业务规则白名单。To-B 场景宁可不答也不能乱答。
和钉钉悟空相比，开沿的 Agent 有什么不同？
互补关系，不是替代。悟空是钉钉自家的平台底座，强在钉钉里的协同与知识管理；开沿做的是让 AI 接住你公司的业务系统——ERP、进销存、车间 MES。两者经常组合：悟空做日常协同，开沿跑业务关键环节。
06开始咨询
说说你最想让 AI 接手的那段流程
工作日 8:30–18:00 在线。
