第一件事:梳理知识→ 企业上下文
把公司的知识和规则,整理成 AI 用得上的样子。
- 同一个客户名、同一个物料号在几个系统里对不上时,以哪份为准
- 客户、订单、物料、项目之间怎么关联,AI 才找得到相关的东西
- 哪些内容谁有权看到,哪些是全员的、哪些只到部门
- 哪些文档已经过期,过期之后 AI 应该怎么处理
建过知识库:只存文档、不定权威,AI 不知道该信哪一份。
怎么算做完了:交付一份可查询的企业上下文,随机抽 20 个跨系统问题,答案能追溯到确定的来源。
大多数来找我们的企业,起点其实比自己以为的高: 已经买过 AI 工具、试过几个场景、有人写过提示语、甚至已经全员开了账号。
卡住的地方高度一致——它没进业务。 员工拿它当搜索框,问一句答一句;真正每天在跑的订单、报价、投诉、交付, 还是原来那套流程。这不是哪一家的问题,所有企业都卡在同一段路上。
每件事都有名字、有交付物、有验收标准——也就是说,它们可以被外包、被计价、被验收。
把公司的知识和规则,整理成 AI 用得上的样子。
建过知识库:只存文档、不定权威,AI 不知道该信哪一份。
怎么算做完了:交付一份可查询的企业上下文,随机抽 20 个跨系统问题,答案能追溯到确定的来源。
让 AI 读得到真值、做得了事、查得了账。
试过 RPA 或接口打通:点状拼凑,换个流程就得重做一遍。
怎么算做完了:每个接进来的系统都有读写清单和回读方式,写入失败时的处置路径写明白。
把老员工脑子里的章法,变成可版本化、可测试、可发布的东西。
收集过提示语模板:没版本、没测试,效果全看用的人是谁。
怎么算做完了:技能是你们的资产——看得懂、改得动、测得了、发得出。这是「内部团队持续运营」与「封装成黑箱」的区别。
谁能用、能动什么、哪一步必须人来签、越界了怎么办。
靠口头约定和自觉:一次越权、一次提示语注入,整个试点就被叫停了。
怎么算做完了:当面演示一次越权会发生什么,以及拦截记录长什么样。
做对做错怎么算账,让第二年的预算续得上。
靠印象说效果:没有日志和基线,预算续不上。
怎么算做完了:收益数字不预填大数,按你们的工时与单值口径实测。基线未知的指标先留空,一起算。
这五件事有没有人干,就是「玩过 AI」与「AI 在干活」的分界线。
一笔大预算切成三笔可以分别决策的小预算。每一段跑完有验收门槛, 过了才进下一段——不承诺「一个月拍板」。
这一条写在这里,是因为它是绝大多数企业最深的顾虑——被供应商长期绑住。 我们把话说在前面,你就不必自己开口问。
这五件事里没有一件是纯技术活,都是「技术 × 业务口径」的交叉活——哪份数据算数、什么情况必须审批、效果怎么算账,答案在业务部门手里,落地在 IT 手里。外部的价值是把这两边拉到一张表上,并且带着做过的经验少走弯路。做完之后是你们内部团队接手,不是我们长期驻场。
可以,但要知道少做哪件的后果。只做①②不做④,一次越权就可能叫停整个试点;只做①②③不做⑤,第二年预算续不上。我们的建议是第一个场景把五件都走一遍(范围可以很小),而不是把其中三件做得很完整、另外两件空着。
我们的交付标准是你们的团队能自主更新上下文、自主新增技能、看得懂运营账本、能独立处置异常。做不到,不算交付完成。走之后仍可以按需支持,但那时是你们选择要不要,不是被绑住。
诊断阶段有固定范围和固定价格;灯塔和复制阶段按你们的系统数量与场景复杂度定,先诊断再报价。我们不预填首个灯塔、验收数字和系统范围——这些是诊断的产出,不是销售阶段拍脑袋的承诺。
真实项目的做法拆解与失败复盘。
不预填收益数字,不承诺一个月拍板。先把你们公司的底图和断点画清楚,再谈做哪一个。

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