我们的平台可以直接用，一步到位
开沿自己的 AI 员工平台可以作为默认的运行环境，但价值不绑定在这个平台上——上面那层企业能力才是你买的东西。
5年
专注企业数字化
2000+ 家
服务企业
1000+ 个
交付项目
钉钉认证
官方认证服务商
01容器与内容
你买的是产品能力，不是你们公司的落地结果
下面五个问题，是任何一套 AI 产品在你们公司真正干活之前必须有答案的。 它们的答案逐家不同，所以只能在你们这里被做出来，不可能被预置在软件里。
01知识权威
你们几十个系统里，同一个客户名以哪个为准？
不定权威源，AI 就不知道该信哪一份。这是企业知识梳理要解决的第一件事，和「建了知识库」不是一回事。
02系统对接
你们的 ERP 接口开放到什么程度，哪些字段能读、哪些能写？
标准产品给的是连接器接口，接进哪个系统、映射哪些字段、写完怎么核对，是一客一做的工程活。
03企业技能
你们的报价怎么算、折扣权限到几个点、什么情况必须走审批？
这些是你们公司的章法，不是网上抄得到的提示语。它们要被写成可版本化、可测试、可发布的技能。
04权限边界
谁能用、能动什么、哪一步必须人来签？
产品能提供权限框架，但「哪些动作属于高风险」只有你们自己知道。定不出来，就只能全放开或全锁死。
05效果评估
做对做错怎么算账、基线是多少？
没有基线和账本，第二年预算续不上。这件事必须在第一个场景上线前就定好口径。
这五件事有没有人干，就是「玩过 AI」与「AI 在干活」的分界线。看它干活之后是什么样 →
02为什么留给我们
大厂为什么不替你装？不是不能，是商业模型不允许
标准产品的经济性
来自「一次开发、百万次交付」。产品团队的考核指标是通用性——任何只对一家客户成立的东西，都不会进产品路线图。
落地服务的经济性
来自「一客一做、按人日与结果计价」。服务团队的考核指标是这一家做成——为此可以做任何不通用的事。
两种模型放进同一家公司会互相拖垮。所以行业的通行分工是：大厂做产品，落地交给生态伙伴。 钉钉的服务商体系存在的理由正是这个——这一点你不用信我们说的，官方认证服务商名录可以自己查。
我们不是任何平台的对手
我们是负责把它装满、接通、跑起来的那一层
03三种情况
看你属于哪一种，只有一条跟你有关
不需要读完三条。找到你们现在的状态，看那一条就够了。
不动你的既有投资，我们做上面那一层
入口和使用习惯全部保留。企业知识、系统对接、企业技能和边界在我们这边做好，以技能或标准接口的形式，让你现在用的那个 AI 直接调用。
这些资产跟着你走
企业上下文、技能、连接器配置和评测集都是你们的资产，可导出、可迁移。换入口不等于重做一遍——这一条我们愿意写进合同。
这样一来，两件最常见的担心就都不成立了
「我刚买的钱白花了」
没有。入口、使用习惯、已经培养起来的员工用法全部保留，我们做的是它上面那一层。
「我会不会又被绑一次」
企业上下文、技能、连接器配置、评测集都是你们的资产，可导出可迁移，这一条可以写进合同。
常见问题
被问得最多的四个
我们已经全员在用某个大厂的 AI 产品了，还需要你们做什么？
需要的不是再买一个 AI，是把你们公司的东西装进去：几十个系统里哪份数据算数、ERP 哪些字段能读能写、报价和折扣的章法、谁能动什么、效果怎么算账。这五件事任何标准产品都不会预置，因为它们逐家不同。你现在用的入口不用换。
大厂为什么不直接把这些做了？
不是能力问题，是商业模型问题。标准产品的经济性来自「一次开发、百万次交付」，落地服务的经济性来自「一客一做、按人日与结果计价」。两种模型放在同一家公司会互相拖垮——产品团队的考核是通用性，服务团队的考核是这一家做成。所以大厂做产品，落地交给生态伙伴。钉钉的服务商体系存在的理由就是这个。
接上去之后，是不是又被你们绑住了？
企业上下文、技能、连接器配置和评测集是你们的资产，可导出、可迁移，定制开发的代码归你们。我们的交付标准是你们内部团队能自己更新知识、自己新增技能、看得懂运营账本——做不到，不算交付完成。
你们和我们现在用的 AI 产品是竞争关系吗？
不是。我们不做入口，也不劝你换。我们做的是它按设计就不会有的那一层：你们公司的知识权威、系统对接、章法和边界。这一层做好了，你现在用的那个 AI 会变得更好用，不是被替代。
→下一步
把你们现在用的那套发过来，我们看差在哪
说清楚你们已经在用什么、想解决哪件事，顾问按你们的系统现状讲清楚这一层怎么接、先做哪一个场景。
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