采购员最费精力的工作之一，是反复确认同一批订单：供应商上次说何时发货，今天是否有新回复，哪些物料会影响生产。常驻 Agent 可以承担这些持续核对的工作，把需要人决定的异常集中交给采购员。
OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日公布 Dots，介绍了云端电脑、跨渠道交互和持续处理任务的能力；企业专职 Dots 则从定向试点开始。公告还区分了主动只读研究与需要按规则审查的操作，不能把“常驻”理解成自动获得所有业务权限。OpenAI Dots 发布说明
采购任务的资料准备
以下以采购跟单为应用设计示例。要让助手接手工作，至少需要采购订单、未交数量、当前承诺交期、供应商联系人和最近沟通记录。订单仍在 ERP 中维护，助手每次处理时查询当前状态，避免拿昨天导出的表催问今天已经入库的物料。
同一供应商的多个订单要分别识别。聊天里一句“已经安排了”，可能对应上一次发货，也可能只安排了部分数量。无法确定时，助手整理成待确认问题，不自行补全日期和数量。
| 工作内容 | 助手处理 | 采购员处理 |
|---|---|---|
| 交期检查 | 核对未交数量、日期与最新回复 | 确认重点物料与跟进频率 |
| 供应商回复 | 匹配订单，抽取承诺与缺项 | 处理含糊承诺与争议 |
| 交付异常 | 汇总延期、短交、回复缺失 | 决定催交、替代或调整排产 |
| 业务更新 | 准备交期变更及依据 | 按授权确认正式变更 |
持续跟进的工作过程
每天的检查可以从“仍未完成且需要跟进的订单”开始。助手先读原系统，再检查对应供应商的新消息，最后生成当天的异常清单。清单按影响生产的程度排列，并说明每一项缺的是什么信息。
例如，某订单分两批交付，第一批已经入库，第二批承诺周五发货。助手应仅跟进剩余部分。如果供应商发来了物流单号，也要继续区分“已发货”和“已签收入库”，不能提前把采购订单标记为完成。
催问内容与人工确认
催问草稿可一次列出需要确认的信息：“请确认该订单剩余数量的发货日期、分批安排和运输方式。”发出前检查联系人、订单范围及已有回复，避免在群聊和私聊重复催问。
对于固定格式、固定对象、已获授权的日常提醒，可以按企业规则自动发送。涉及加价、替换物料、接受延期或调整付款条件的沟通，应提交采购员确认。助手提前准备完整资料，让采购员能够直接判断，减少收到提醒后再次查找的工作。
异常清单的交付格式
每条异常包含订单链接、物料、剩余数量、原承诺、最新回复、影响事项和建议动作。没有得到回复时，写明“截至检查时未取得新确认”，不要直接判定供应商无法交货。
跨天继续跟进时，应携带尚未解决的问题及上次处理结果。已经由采购员暂停的催问不能在第二天重新出现；已确认的变更也要同步回原记录，供生产、仓库和其他采购人员使用。
应用效果的核对
试用可选一组正在执行的采购订单，覆盖正常交付、分批交付、临时延期和已取消订单。核对助手能否找到当前有效信息，是否漏掉重要延期，以及是否把已经解决的问题再次提交。
成本按整次跟进任务统计，包含查询、消息读取、模型处理和必要的重新执行。将人工补充资料的次数一起记录，才能判断是否真正减少了采购员的重复工作。
接入方式可参考采购交付承诺跟踪。需要连接 ERP、钉钉及工作目录时，可结合企业 Agent 应用确定资料与操作范围。
